منح دراسية

فرص دكتوراه ممولة في التقنيات الحاسوبية المتقدمة الطبي - جامعة مينيسوتا 2026

فرصة دكتوراه ممولة بالكامل في جامعة مينيسوتا الأمريكية في مجال التقنيات الحاسوبية المتقدمة للتصوير الطبي. تعرف على التفاصيل وطريقة التقديم.

دكتوراه ممولة في التقنيات الحاسوبية المتقدمة الطبي - جامعة مينيسوتا\n\nيستقبل فريق الدكتور Mingquan Lin في جامعة مينيسوتا الأمريكية طلبات التقديم لفرص دكتوراه ممولة بالكامل في مجال نماذج التقنيات الحاسوبية المتقدمة متعددة الوسائط للتنبؤ بأمراض العيون.\n\n تفاصيل الفرصة\n\n البند التفاصيل \n-----------------\n الجامعة University of Minnesota \n المستوى دكتوراه \n التخصص التقنيات الحاسوبية المتقدمة للتصوير الطبي \n التمويل ممول بالكامل (منحة NIH R01) \n الموعد النهائي نوفمبر 2026 \n\n المشروع البحثي\n\nالمشروع ممول من المعهد الوطني الأمريكي للعيون (NEI) ضمن منحة NIH R01، ويركز على:\n- تطوير نماذج التقنيات الحاسوبية المتقدمة متعددة الوسائط\n- التنبؤ بتطور مرض المياه الزرقاء (Glaucoma)\n- استخدام تقنيات التعلم العميق في التصوير الطبي\n\n المزايا\n\n- تمويل كامل من منحة NIH R01\n- راتب شهري تنافسي\n- تغطية الرسوم الدراسية\n- العمل على أحدث الأبحاث\n- نشر في مؤتمرات عالمية\n\n المتطلبات\n\n- خلفية في علوم الحاسوب أو الهندسة\n- اهتمام بالتقنيات الحاسوبية المتقدمة والتعلم العميق\n- مهارات برمجية قوية (Python, PyTorch)\n- إجادة اللغة الإنجليزية\n\n طريقة التقديم\n\n1. تواصل مباشرة مع الدكتور Mingquan Lin عبر البريد الإلكتروني\n2. أرفق سيرتك الذاتية وعينات من أبحاثك\n3. قدّم طلب القبول الرسمي لبرنامج الدكتوراه\n\n نصائح\n\n- تواصل مباشرة مع المشرف قبل التقديم الرسمي\n- أبرز خبرتك في التعلم العميق ومعالجة الصور\n- المشروع ممول من NIH مما يضمن استمرارية التمويل