منح أوروبا

3 فرص دكتوراه ممولة بالكامل في الرؤية الحاسوبية – جامعة أولم الألمانية 2026

فرص دكتوراه ممولة بالكامل في الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق والروبوتات بجامعة أولم الألمانية. راتب شهري كامل TV-L E13 ولا يشترط الألمانية.

3 فرص دكتوراه ممولة بالكامل في الرؤية الحاسوبية – جامعة أولم الألمانية 2026\n\nأعلن مختبر Egocentric Vision and Embodied AI Lab في جامعة Ulm University بألمانيا عن فتح باب التقديم لثلاث وظائف دكتوراه ممولة بالكامل للطلاب والباحثين المهتمين بالرؤية الحاسوبية والتعلم العميق والروبوتات.\n\n---\n\n لماذا هذه الفرصة مميزة؟\n\nيتعاون المختبر مع عدد من الجامعات والشركات العالمية الرائدة:\n\n- ETH Zurich\n- Technical University of Munich (TUM)\n- INSAIT\n- Google\n- NVIDIA\n- Meta\n\n---\n\n التمويل والمزايا\n\n البند التفاصيل \n-----------------\n مدة التمويل 3-5 سنوات \n الراتب TV-L E13 (100%) – من أعلى رواتب الدكتوراه في ألمانيا \n لغة العمل الإنجليزية (لا يشترط الألمانية) \n البيئة البحثية دولية ومتقدمة \n المؤتمرات دعم كامل للمشاركة والنشر \n التعاون زيارات علمية مع جامعات ومراكز أبحاث عالمية \n\n---\n\n مجالات البحث\n\n- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)\n- التعلم العميق (Deep Learning)\n- النماذج العالمية (World Models)\n- إعادة البناء الديناميكي ثلاثي ورباعي الأبعاد (Dynamic 4D Reconstruction)\n- التعاون بين عدة وكلاء (Multi-Agent Collaboration)\n- الاستدلال واتخاذ القرار (Reasoning)\n- التحكم الدقيق بالروبوتات (Dexterous Manipulation)\n- تطبيقات في الروبوتات والأنظمة المستقلة\n\n---\n\n مواعيد البدء\n\n الوظيفة تاريخ البدء \n---------------------\n الوظيفة الأولى والثانية سبتمبر 2026 \n الوظيفة الثالثة يناير 2027 \n\nملاحظة: لا يوجد موعد نهائي محدد للتقديم. يستمر استقبال الطلبات حتى شغل المقاعد الثلاثة، لذلك يُنصح بالتقديم في أقرب وقت.\n\n---\n\n شروط التقديم\n\n- درجة ماجستير في علوم الحاسب، أو الرياضيات، أو الهندسة الميكانيكية، أو أي تخصص ذي صلة\n- خبرة أو اهتمام في تعلم الآلة، أو الرؤية الحاسوبية، أو الروبوتات\n- مهارات قوية في البرمجة\n- إجادة اللغة الإنجليزية\n- القدرة على العمل البحثي ضمن فريق دولي\n\nيُعد وجود أبحاث منشورة في مؤتمرات مثل CVPR، ICCV، ECCV، NeurIPS، ICML، ICLR، أو SIGGRAPH ميزة إضافية، لكنه ليس شرطاً.\n\n---\n\n المستندات المطلوبة\n\n- السيرة الذاتية (حتى 3 صفحات)\n- بيان بحثي (Research Statement) من صفحة واحدة\n- كشوف درجات البكالوريوس والماجستير\n- شهادات الجوائز أو الترتيب الأكاديمي (إن وجدت)\n- بيانات التواصل لشخصين للتوصية الأكاديمية\n- دمج جميع المستندات في ملف PDF واحد\n\n---\n\n طريقة التقديم\n\n1. تجهيز المستندات: جهز السيرة الذاتية والبيان البحثي وكشوف الدرجات\n2. دمج الملفات: ادمج جميع الوثائق في ملف PDF واحد\n3. التقديم: أرسل ملف التقديم وفق التعليمات الواردة في الإعلان الرسمي\n4. المتابعة: انتظر الرد من المختبر\n\n---\n\n نصائح للقبول\n\n- قدم مبكراً – التقديم مستمر حتى شغل المقاعد\n- ركز في البيان البحثي على اهتماماتك البحثية المحددة وكيف تتوافق مع أبحاث المختبر\n- أبرز أي مشاريع أو أبحاث سابقة في مجال الرؤية الحاسوبية أو التعلم العميق\n- اذكر أي منشورات علمية إن وجدت\n- اطلع على أبحاث المختبر الحالية قبل التقديم لتخصيص طلبك\n\n---\n\n الروابط الرسمية\n\n- الإعلان الرسمي: https://drive.google.com/file/d/1IRyaR6I0CXaue2DLOz6JEKvmCjxfQ-sV/view\n- الموقع الرسمي لجامعة أولم: https://www.uni-ulm.de/en/\n\n---\n\n هل تحتاج مساعدة في التقديم؟\n\n- تصفح خدماتنا\n- احجز استشارة مع فريق دليلك\n\n---\n\nمقالات ذات صلة:\n- منحة DAAD الألمانية: دليلك الشامل للتقديم\n- منح DAAD EPOS للدراسات العليا في ألمانيا\n- تقويم مواعيد المنح